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mzio 推出面向质谱数据处理的厂商中立 AI 控制层
mzio GmbH 宣布推出 mzassist，这是一个厂商中立的 AI 与自动化控制层，用于在其开源 mzmine 平台上进行多模态质谱数据处理。mzassist 使用模型上下文协议（MCP）开放标准，将 mzmine 连接到用户经批准的兼容 MCP 的 AI 助手，从而能够以自然语言设置并执行完整的质谱工作流，同时将原始数据保留在实验室计算机上，并将参数决策交由确定性的 mzmine 算法处理。该工具已于 2026 年 10 月 13 日在第八届慕尼黑代谢组学会议上进行预览，并将于 2026 年 10 月随 mzmine 4.11 一同提供，包含在面向学术用户的 mzmine COMMUNITY 和面向商业客户的 mzmine PRO 中。
mzio GmbH 宣布推出 mzassist，这是一个厂商中立的 AI 与自动化控制层，用于在其值得信赖的开源 mzmine 平台上进行多模态质谱数据处理。
mzassist 采用 Anthropic 于 2024 年 11 月推出的模型上下文协议（MCP）开放标准（现已被众多 AI 智能体和平台支持），将 mzio 成熟的、厂商无关的 mzmine 平台与用户已批准的、兼容 MCP 的 AI 助手连接起来。对于实验室用户而言，这简化了以自然语言设置和实施完整质谱数据处理工作流程的过程；包括导入原始数据、选择模板、配置参数、运行批次以及汇总结果，从而提高操作一致性，并腾出实验室时间专注于科学投入。
mzio 在 第八届慕尼黑代谢组学会议 上于 2026 年 10 月 13 日向科学界分享了 mzassist 的独家预览访问权限，该活动在公开发布之前举行，让研究人员在 LC-MS、GC-MS 和 MALDI-MS 中亲身体验了该技术，并获得了宝贵的反馈。
mzassist 的方法在实验室的安全性和科学控制方面划定了明确的界限：原始质谱数据保留在实验室自己的计算机上，用户通过选择加入/退出协议来控制与 AI 共享的信息。由于 AI 工具仅在用户启用时才处于活动状态，用户在每个阶段决定交出多少控制权，既可以委托整个工作流程，也可以在任何阶段启用手动干预。参数决策由确定性的 mzmine 算法而非语言模型做出，实验室连接其 IT 和数据保护团队已经批准的 AI 助手，从而提高质谱数据管理的可访问性和速度。
“实验室信息学中的 AI 故事现在已经从‘我们能用它吗？’转变为‘我们如何负责任地使用它？’”mzio 首席执行官兼联合创始人 Ansgar Korf 博士评论道。“mzassist 汇集了质谱数据管理中的两个关键因素：我们长期建立、值得信赖的 mzmine 系统在处理科学决策方面的可靠性，以及通过 AI 带来的新可访问性。实验室选择信任哪个 AI 助手，而 mzmine 仍然是数据分析本身的权威环境。这种组合使 AI 在质谱工作流程中变得实用，同时不损害可重复性或 mzmine 自 2005 年以来一直保持的厂商中立立场。”
mzassist 还可以帮助实验室用户更快地开始使用现有和新的分析方法，解释处理步骤、算法和参数，并支持谱库构建。参数估算器分析用户原始数据文件的选择，并推导出合适的处理参数，然后自动优化器进行基准测试，并确定在实际数据上表现最佳的设置。
“mzassist 中的参数估算和优化是数据驱动的算法，而不是语言模型的猜测，”mzio 首席技术官兼联合创始人 Steffen Heuckeroth 博士补充道。“估算器直接从实验室原始数据中的信号推导参数，每次结果都一致。用户和 AI 智能体都可以调用这些工具，获得相同的可衡量依据来决定使用哪些参数，而通过 mzassist 启动的每次分析都会记录为完整的 mzmine 工作流程文件，记录每个处理步骤和参数，这意味着 AI 辅助提高了生产力，同时保持结果的可重复性和可追溯性。”
mzassist 将于 2026 年 10 月随 mzmine 4.11 提供。实验室可以连接符合其自身 IT、数据保护和合规要求的 AI 工具。它包含在面向学术用户的 mzmine COMMUNITY 和面向商业客户的 mzmine PRO 中，支持 mzio 的使命，即为世界各地的研究人员和分析人员提供可靠的质谱数据分析工具。更多信息请访问 mzio.io.
关于 mzassist： mzassist 是一个用于质谱数据处理的厂商中立 MCP 集成。mzassist 是 mzmine 中的一套 AI 和自动化功能。在发布时，它包括一个将 mzmine 连接到第三方 AI 工具的 MCP 服务器、一个从代表性原始数据文件中推导处理参数的参数估算器，以及一个跨样本对替代参数设置进行基准测试的自动优化器。参数工具可以直接在 mzmine 中使用，也可以通过连接的 AI 工具使用。
关于模型上下文协议（MCP）： MCP 是一个开放标准，由 Anthropic 于 2024 年 11 月推出，定义了 AI 应用程序如何连接到外部工具和数据源。它现在已被广泛的 AI 工具和智能体平台支持。
关于 mzmine：mzmine 是质谱仪器和结果之间的开源数据层。它处理、可视化和注释来自各种仪器厂商的质谱数据，涵盖 LC-MS、GC-MS、离子迁移谱和质谱成像。其开发始于 20 多年前，MZmine 3 于 2023 年发表在《Nature Biotechnology》上。它被学术界和工业界的研究人员用于代谢组学、脂质组学、天然产物、环境和食品分析以及其他小分子应用。
关于 mzio GmbH： mzio GmbH 总部位于德国不来梅，为化学分析构建厂商中立的数据分析平台。其平台 mzmine 将原始质谱数据转化为代谢组学、脂质组学、小分子分析和生命科学研究的可重复结果。mzio 为学术和工业实验室提供软件、服务和支持。