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Cresset 推出 Flare AI 客户端，加速计算化学工作流程
Cresset 推出了 Flare AI 客户端，作为 Flare V13 的一部分发布，使计算化学家能够在 Flare 中直接连接公司批准的 AI 提供商，如 Claude Code 和 GitHub Copilot。该工具使研究人员能够使用自然语言设置、执行和分析复杂的分子设计与建模工作流程，自动化日常任务，并将数小时的软件操作缩短为几分钟的科学审查。据首席执行官 Tim Cheeseright 博士称，目标是帮助科学家从现有经批准的 AI 工具中获得更多价值，并将更多时间用于做出科学决策，而不是操作软件。Flare AI 客户端现已作为 Flare V13 的一部分提供。
科学家现在可以将公司批准的 AI 提供商（如 Claude Code 和 GitHub Copilot）直接连接到 Flare，帮助团队在几分钟而非几小时内设置、执行和分析复杂的计算化学工作流程。
药物发现团队面临着评估更多分子、更快交付结果以及利用现有资源实现更多目标的压力。AI 可以提供帮助，但科学家不想再学习、验证和管理另一个独立代理。他们需要一种实用的方式，在日常依赖的科学工作流程中使用他们已经信任的 AI 工具。
Flare AI 客户端正是 Cresset 对这一挑战的回应。
Flare AI 客户端作为 Flare™ V13（Cresset 的分子设计、建模和分析平台）的一部分发布，使研究人员能够在 Flare 中直接使用他们偏好的 AI 提供商，如 Claude Code 或 GitHub Copilot。科学家可以使用他们已经信任的 AI 工具自动化工作流程并分析结果，将操作软件的数小时转变为几分钟的科学审阅。
Cresset 首席执行官 Tim Cheeseright 博士表示：“AI 在药物发现中的前景不在于取代科学家，而在于消除科学家日常工作过程中的障碍。无论是探索化学空间、生成新的分子想法，还是完成常规建模工作流程，我们的目标很简单：帮助发现化学家减少操作软件的时间，将更多时间用于做出科学决策。化学家不需要另一个提供商，他们需要的是找回自己的时间。”
虽然 AI 工具在研究机构中越来越普遍，但许多科学团队仍难以将其整合到受监管的研究环境和既有的分子发现工作流程中。研究人员经常在多个应用程序之间传输信息、手动配置计算并重复执行几乎没有科学价值的常规任务。
Flare AI 客户端通过使 AI 助手能够直接与 Flare 的分子设计、建模和分析功能交互来应对这一挑战。科学家可以使用自然语言设置和执行建模工作流程、探索分子数据集、生成定制分析脚本，并在不离开平台的情况下自动化常规报告和数据处理任务。
与独立的科学 AI 代理不同，Flare AI 客户端允许组织将其现有的已批准 AI 助手直接连接到 Flare 的计算化学功能。
Cresset 首席执行官 Tim Cheeseright 博士表示：“科学家已经拥有公司批准的 AI 工具。与其要求他们采用和管理另一个 AI 平台，我们希望让这些工具在新的和现有的分子建模工作流程中发挥作用。目标不是更多的 AI，而是帮助科学家从他们已经使用的软件和数据中获取更多价值。”
以前需要多个手动步骤的活动现在可以通过自然语言交互来启动和管理，使先进的计算化学方法更容易被更多科学家使用。通过减少运行计算化学工作流程所需的精力，Flare AI 客户端使科学家能够专注于做出更好的发现决策。
Flare AI 客户端现已作为 Flare V13 的一部分提供。
关于 Flare™
Flare™ 是 Cresset 的分子设计、建模和分析平台。Flare 被工业和学术界的科学家广泛使用，将分子建模、基于结构的设计、基于配体的设计、预测分析和可视化集成在一个环境中，以支持分子发现决策。Flare 帮助研究人员探索化学空间、理解构效关系，并加速有前景化合物的识别和优化。
如需了解更多信息，请访问 cresset-group.com/flare。
关于 Cresset®
Cresset 开发解决方案，帮助科学家更快地发现和设计更好的药物。25 年多来，Cresset 的技术一直支持研究人员理解分子相互作用、预测化合物行为并做出明智的发现决策。Cresset 的解决方案被全球制药、生物技术、农化企业和学术机构用于推进从早期发现到先导化合物优化的研究。
Cresset 总部位于英国剑桥，服务于北美、欧洲和亚太地区的客户。
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