生物技术初创公司孵化器 Flagship Pioneering 正将其三家初创公司整合为一家名为 Etcelera 的新企业，该企业将人工智能与一系列药物发现工具相结合，试图预测哪些实验性药物可能在临床试验中取得成功。

Flagship 周四宣布，这家新初创公司由三家前投资组合公司的部分业务组建而成： Etiome, Cellarity 和 Empress Therapeutics。公司由 Adrian “Ad” Rawcliffe 领导，他是 Adaptimmune 的前首席执行官，也是葛兰素史克的资深人士。

“每家公司都掌握了这个拼图的一部分，如果你把它们整合在一起，我们就有机会超越它们各自所做的工作，重新定义生物学中的因果关系，”Rawcliffe 在接受采访时说。

Etcelera 声称，将这三家公司的技术与 Flagship 内部的 AI 能力相结合，应能帮助其科学家精准识别新的疾病驱动因素，并发现针对这些因素的小分子药物。它还相信，这些药物比通过传统方法发现的药物有更大的成功几率。Rawcliffe 表示，三家前身公司开发的数据集和技术可用于评估哪些药物可能在人体测试中失败。

“如果你给适当的机器学习输入足够的生物学语言，那么也许它就能推断出生物学是什么样子、生物学的意义在哪里，并预测生物系统中将会发生什么，”Rawcliffe 说。

生物技术公司长期以来一直热情谈论高性能计算工具能够 颠覆药物发现 和 治愈多种疾病。这种炒作已经 引发了反弹 ，即利用 AI 设计药物的公司可能夸大了其潜力，低估了人体生物学的复杂性。多家基于 AI 技术建立的生物技术公司在 公开市场 上陷入 困境.

然而，对 AI 药物发现公司的私人投资在 2026 年 加速增长。多家公司完成了 大规模融资，其中一家公司 Iambic Therapeutics 最近上市。（AI 巨头 Anthropic 在生命科学研究领域投入巨资， 可能很快跟进.)

Etcelera 正在将 AI 工具与一系列其他策略相结合。Rawcliffe 认为公司拥有的一个优势是使用“扰动数据”，这是一种观察细胞如何应对干扰的方法，例如沉默某个基因或引入某种化学物质。

该公司打算开发针对血液系统疾病、免疫疾病和代谢纤维化疾病的药物。它首先启动了几项针对骨髓纤维化和原发性血小板增多症等疾病的研发项目。

“我们的愿景是构建一个不断累积的 AI 系统，使其成为新药的确切来源，这些新药在临床开发中成功的可能性超过以往任何技术，”Flagship 高级合伙人、Etcelera 董事会主席 Alec Reynolds 在一份声明中表示。

Flagship 表示，将把 Cellarity 发现的一种口服镰状细胞病药物转入另一家独立公司。

Etcelera 公开启动的同时并未宣布新的融资。其依托的三家生物技术公司在合并前已获得 3.74 亿美元 的风险投资支持，Rawcliffe 表示这将有助于推动公司进一步发展。

这家新生物技术公司将保留 Novo 与 Cellarity 于 2022 年建立的合作伙伴关系，该合作旨在寻找代谢功能障碍相关脂肪性肝炎的小分子疗法。Rawcliffe 表示，与一家未具名的大型制药公司的第二个联盟也在筹备中。

“我们将寻找能带来深厚疾病或治疗领域专业知识的合作伙伴，与这一平台相配合，”他说。

Etcelera 的名称是“et cetera”和“accelerate”的混合词，Rawcliffe 表示这一想法源于一种理论：在计算机上模拟早期药物开发可以加速寻找新药的迭代过程。